Deep Learning Labとは？

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

Deep Learning Lab ハンズオン×実践深層学習を開催

ディープラーニングのモデル構築の際にこのような悩みを持っていませんか？

• データが大規模で学習に時間がかかり過ぎる
• 学習に時間がかかる為、ハイパーパラメータのチューニングを効率よく行えない

あなたのそういった悩みを解決できるツール、Batch AIの使用方法を学び・使用し、あなたの課題（データ＆問題設定）に挑戦できるハンズオン×実践演習を10月26日(金) 、日本マイクロソフト本社(品川)にて開催。

テーマ：Batch AIを使ったニューラルネットワークトレーニング

今回はハンズオン形式と実践演習の形になります。
まずBatch AIについて学び、ご自身の課題（問題設定とデータセット）or運営側が提供する課題に対してBatch AIを用いて解析を行なっていただきます。

Batch AIとは

ディープラーニングでモデル構築をしていくときに、最終的にはハイパーパラメータのチューニングになっていき、各ハイパーパラメータの組み合わせは独立に調整することができますよね。Microsoft社が提供するAzureのBatch AIは、ハイパーパラメータのチューニングを自動的にリソース（複数のGPUを持ったもの）を分散させながら行うことができます。BatchAIはこれからの実務で間違いなく必要となるツールの１つです。

Batch AIの概要などについては、株式会社キカガクのサポートチームと共にハンズオン形式で学ぶ（実際に手を動かしながら学ぶ）ので「初めてBatch AIを聞いた」という方もご安心してご参加いただけます。

これからのディープラーニングのモデル構築方法を実感したい方のご参加お待ちしております。

Batch AI 参考資料
https://qiita.com/YoshiakiOi/items/2f143e62bcf5d7daa8e9 https://qiita.com/YoshiakiOi/items/16dd1d28b4d2b328dcc5

低優先度仮想マシンでGPUを8割引きで使用可能
また、Batch AIの売りとして、低優先度の仮想マシンを使用するとP100で1枚1時間47円、V100で1枚1時間69円からGPUマシンを使うことが出来ます。これはBatch AI習得するしかない！

詳細

日時：10/26（金） 17:30 ~ 21:30 (開場：17:00 ~)

場所：「東京 品川駅」徒歩3分の日本マイクロソフト本社
https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/branch/sgt.aspx

進め方

• 各チーム/個人に分けれます。（複数人で参加される方は同チームに、個人の方は個人になります。）
• 株式会社キカガクのサポートチームからBatch AIについての基礎・使用方法・参照すべきリファレンスの説明を受け、デモの実装をハンズオン形式で行います。
• 各チーム/個人にBatch AIの解析環境が与えられます。それぞれの課題（データ＆問題設定）に対し、与えられた情報を元にBatch AIを実装していきます。※課題をご持参にならない場合はこちらで準備した課題に取り組んでいただきます。
• ハンズオンは17:30~19:30、実践演習は19:30~21:30を予定しています。演習中はサポートチームに相談することも可能です。

学ぶことができるもの

• Batch AIの使用方法
• クラウドを活用したニューラルネットワークの効率的な構築方法

こんな方が対象です

• Python、Chainerを使用してCNNのプログラミングができる方
• 大規模なデータセットを持ち、GPUを用いたリッチな解析環境で課題に挑戦したい方

運営側から提供するもの

• サポートチーム
• Azure Batch AI解析環境

持ち物

• PC
• 課題（データと問題設定）

スポンサー

• 日本マイクロソフト株式会社
• 株式会社キカガク

タイムスケジュール