『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』

Deep Learning Labとは？

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

今回は深層学習の基本から実装までを行う3時間のエッセンス凝縮版です。

ディープラーニングの基本を整理し、しくみの理解に必要な基礎的な数学を学び、PythonとChainerで分類課題の実装まで行う3時間のハンズオンです。

キカガク、Microsoftとの協力のもと、福岡でもこれまで6回開催し好評をいただいているハンズオンセミナー。その3日間コースのエッセンスを3時間に凝縮し、深層学習を学ぶ確かな一歩を踏み出すことを目指す内容です。

参加費無料。

参加対象者

• 機械学習・深層学習に興味がある方
• 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方

会場

福岡県福岡市東区多の津1-12-2
トライアルビル 2F 202会議室
（エントランスの大階段を登って左側です。）
https://goo.gl/maps/YoRAPh8PJ4H2

バス

公共交通機関をご利用の方は、西鉄バスが便利です。
オロシアムＦＵＫＵＯＫＡ(福岡市東区)
博多駅地区から https://01w.me/amqf7
天神地区から https://01w.me/kfozt

※バスの便数は1時間に１本程度です。乗り遅れないようご注意ください。

駐車場　コインパーキング

お車でお越しの方はコインパーキングをご利用ください。

福岡銀行 福岡流通センター支店駐車場 1時間100円 最大500円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/HMx3WSczaTB2

セイワパーク流通センター 駐車場　1時間200円　最大700円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/7KWRKkpxcDU2

タイムテーブル (14:30開場）

持ち物

• 無線LANの使用できるPC
• ノート（5ページ程書けるもの）
• 筆記用具

PCの環境構築

『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。そのため下記URLをご参考にPython、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。

• Windowsの方：【決定版】WindowsでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築
• Macの方：【決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築

または、セミナーの時間だけ動作すれば十分という方は、Google Colaboratoryをお使いください。
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

講師

株式会社ティー・アール・イー　阿久沢崇
https://www.facebook.com/trefukuoka/

1999年入社。トライアルグループにて、流通業と小売業のシステム開発を広い範囲で経験。卸から物流センター、店舗までのサプライチェーン、店舗作業システムおよび、小売業の本社機能全般。一方で、入社前のアルバイト時代を含めて全期間を通じ、プログラミング教育や人材育成、開発プロセス標準化にも関わる。

2017年、福岡では機械学習やディープラーニングを学ぶ場が少ないことを実感していたところ、ディープラーニングラボに出会う。そして教える側として活動に参加。
https://twitter.com/akuz9i

さらに学びたい方へ

深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。

3日間コース
次回福岡開催は 5/14~5/16(火~木)9:30~17:30です。
東京、名古屋、大阪、福岡の開催予定は以下のリンクから。

https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/

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• 株式会社キカガク https://www.kikagaku.co.jp/
• 日本マイクロソフト株式会社 https://microsoft.com/ja-jp/

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日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。
https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx