May
25
福岡 DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門#07
機械学習や深層学習を活用していくための学びの一歩を踏み出しましょう!
Organizing : 株式会社ティー・アール・イー
Registration info |
一般 Free
FCFS
関係者 Free
FCFS
|
---|
Description
『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』
Deep Learning Labとは?
Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。
今回は深層学習の基本から実装までを行う3時間のエッセンス凝縮版です。
ディープラーニングの基本を整理し、しくみの理解に必要な基礎的な数学を学び、PythonとChainerで分類課題の実装まで行う3時間のハンズオンです。
キカガク、Microsoftとの協力のもと、福岡でもこれまで6回開催し好評をいただいているハンズオンセミナー。その3日間コースのエッセンスを3時間に凝縮し、深層学習を学ぶ確かな一歩を踏み出すことを目指す内容です。
参加費無料。
参加対象者
- 機械学習・深層学習に興味がある方
- 機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方
会場
福岡県福岡市東区多の津1-12-2
トライアルビル 2F 202会議室
(エントランスの大階段を登って左側です。)
https://goo.gl/maps/YoRAPh8PJ4H2
バス
公共交通機関をご利用の方は、西鉄バスが便利です。
オロシアムFUKUOKA(福岡市東区)
博多駅地区から
https://01w.me/amqf7
天神地区から
https://01w.me/kfozt
※バスの便数は1時間に1本程度です。乗り遅れないようご注意ください。
駐車場 コインパーキング
お車でお越しの方はコインパーキングをご利用ください。
福岡銀行 福岡流通センター支店駐車場 1時間100円 最大500円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/HMx3WSczaTB2
セイワパーク流通センター 駐車場 1時間200円 最大700円
トライアルビルまで徒歩5分
https://goo.gl/maps/7KWRKkpxcDU2
タイムテーブル (14:30開場)
時間 | トピック | 内容 |
---|---|---|
15:00 | オープニング 〜 ディープラーニング概論 |
・人工知能(AI)ブーム ・ディープラーニングの得意な領域 ・学習と推論 ・必要なスキルセット |
15:30 | ディープラーニングの数学 | ・モデルとは? ・計算の流れ ・学習の流れ(順伝播と逆伝播) |
16:30 | 休憩 | 10分 |
16:40 | ディープラーニングの実装 | ・学習の実装 ・精度を上げる工夫 ・推論の実装 |
17:50 | クロージング | |
18:00 | 会場解放 交流会 |
バスはたまにしか来ません ワイワイやりながら待ちましょう 20:00ぐらいに終了 |
帰りのバス | 博多駅方面 18:26→18:52 博多バスターミナル 19:29→19:51 博多バスターミナル 20:31→20:53 博多バスターミナル 最終 天神方面 18:30→18:55天神3丁目 18:47→19:16天神福ビル前 〜 20:18→20:48 天神福ビル前 20:51→21:11天神三丁目 21:31→21:51天神三丁目 最終 |
交流会に積極的に参加される方は、以下の別イベントへ登録をお願いします。
「バスを待ちながら主にディープラーニングについて語る会」
https://tre.connpass.com/event/128047/
すぐに帰られる方にも会場は解放しておきますので、ゆっくりバスをお待ちください。
持ち物
- 無線LANの使用できるPC
- ノート(5ページ程書けるもの)
- 筆記用具
プログラミング環境
『ディープラーニングの実装』では実際にプログラミングをします。Python、Chainer、Jupyter Notebookが動作する環境を準備してください。講義では、Azure Notebooksでの操作を前提として説明をします。すでに使い慣れた環境がある方は、その環境で受講されても構いません。
『ディープラーニングの実装』の内容を見直した結果、動作環境をGoogle Colaboratoryに変更いたします。すでにAzure Notebooksで準備をされた方には申し訳ありません。
Google Colaboratoryの使い方については、以下の「ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル」を参考にしてください。チュートリアルの「1.3.1 コードセル」までが実行できていれば準備OKです。
https://tutorials.chainer.org/ja/src/01_Welcome_to_Chainer_Tutorial_ja.html
講師
株式会社ティー・アール・イー 阿久沢崇
https://www.facebook.com/trefukuoka/
1999年入社。トライアルグループにて、流通業と小売業のシステム開発を広い範囲で経験。卸から物流センター、店舗までのサプライチェーン、店舗作業システムおよび、小売業の本社機能全般。一方で、入社前のアルバイト時代を含めて全期間を通じ、プログラミング教育や人材育成、開発プロセス標準化にも関わる。
2017年、福岡では機械学習やディープラーニングを学ぶ場が少ないことを実感していたところ、ディープラーニングラボに出会う。そして教える側として活動に参加。
https://twitter.com/akuz9i
さらに学びたい方へ
深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。
3日間コース
次回福岡開催は 7/10~7/12(水~金)9:30~17:30です。
東京、名古屋、大阪、福岡の開催予定は以下のリンクから。
https://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/
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- 株式会社キカガク https://www.kikagaku.co.jp/
- 日本マイクロソフト株式会社 https://microsoft.com/ja-jp/
本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて
日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。
https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
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