Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前夜祭

May

17
Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前夜祭
Build 2019 の AI 関連のアップデートを含む機械学習ソリューションをがっつり学ぶ一日

Organizing : 日本マイクロソフト株式会社

Hashtag ：#dllab

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Description

概要

開発者向けカンファレンス Build 2019 が米国時間5月6〜8日に開催されます。また、日本では5月29, 30日にde:code 2019が開催予定です。今回は、Build 2019で発表されたAI関連のアップデートを含んだ機械学習系のソリューションを紹介します。また、直前に控えたde:code 2019の先出情報も少しご紹介予定です。

参考情報
Microsoft Build 2019 https://www.microsoft.com/en-us/build
Microsoft de:code 2019 https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2019/default.aspx

興味がある方はこちらもご覧になってください（全セッションオンライン配信）
Microsoft Build 2018 https://www.microsoft.com/en-us/build
Microsoft de:code 2018 https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/online/default.aspx

Deep Learning Labとは

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo

参加対象者

機械学習・深層学習に取り組みたいエンジニアの皆さま
Microsoft 機械学習系ソリューションに興味があったり触りたい人
Microsoft の機械学習系のエンジニアに色々聞きたい人

タイムテーブル（題名、登壇者など調整中）

時間	セッションテーマ	登壇者
10:00	受付・開場
10:30	開演
10:30 - 10:40	オープニング	廣野淳平日本マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev
10:40 - 12:10	Azure によるスピードレイヤの分析アーキテクチャ不良検知、株価分析などの大量でリアルタイムな分析を Microsoft Azure でおこなう場合のアーキテクチャーのパターンとメリット・デメリットを、実際のコードを使ったデモも含めて紹介します。	松崎剛日本マイクロソフト株式会社パートナー組
12:10 - 13:30	お昼休憩
13:30 - 15:00	ML/DL 全般 : Azure Machine Learning service Azure Machine Learning service は、データ準備からモデルのデプロイまでの全ての分析プロセスをカバーする機械学習プラットフォームです。自動機械学習 Automated Machine Learning (Python/GUI)、Notebook VM、Visual Interface、分散深層学習、ハイパーパラメータチューニング、モデル運用管理など、特徴的な機能を中心にご紹介致します。 https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning-service/ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-azure-machine-learning-updates-simplify-and-accelerate-the-ml-lifecycle/ https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks	女部田啓太日本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組
15:00 - 15:30	AI App : Azure Cognitive Services Build 2019 で発表された新機能 Personalizer (強化学習によるユーザーパーソナライズ機能), Conversation Transcription(話者識別)を中心にご紹介致します。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/	大塚将由日本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組
15:30 - 15:40	休憩
15:40 - 16:10	Spark AI Summit 最新レポート Apache Spark のコントリビューターである Databricks社が開催しているカンファレンス Spark AI Summit @San francisco に参加してきました。当イベントで開催されたトレーニングやセッションなどの最新情報をお伝えします。 https://databricks.com/sparkaisummit/north-america	永田亮磨株式会社 Zeal
16:10 - 17:40	The ethics of AI - AIの倫理的側面 - データがかなりの要素を占める機械学習の世界だからこそ、より一層留意したい点として、その Ethics (倫理的側面) がありあます。開発者向けカンファレンスである #MSBuild でも語られた内容を、日本向けにアレンジしてお伝えします。実は #decode19 でセッションに間に合わなかったお話です。 https://www.microsoft.com/ja-jp/AI/our-approach-to-ai?rtc=1	畠山大有日本マイクロソフト株式会社クラウドソリューションアーキテクト
17:40 - 17:50	クロージングと今後の展開のご紹介	廣野淳平日本マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev
17:50 - 19:30	講演者交えた懇談会