グラフ分析ナイト (エンジニア向け)

Feb

12
グラフ分析ナイト (エンジニア向け)
グラフデータの分析方法について学ぶ入門ナイト

Organizing : 日本マイクロソフト株式会社

Registration info	一般参加者￥500 (Pre-pay) FCFS 97/100 LT枠 (1セッション 5分) Free FCFS 3/3
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねます。あらかじめご了承ください。代理で参加いただくことは可能です。連絡先のメールアドレスへご連絡をお願いいたします。 ※代金の徴収は、運営事務局の株式会社中外が代行いたします。
	Print receipt data: 発行する (詳しくはこちら)

Description

グラフ分析ナイト！

グラフデータを分析するための機械学習や関連技術について基礎から説明する勉強会を実施します。普段、データ分析・機械学習に関わっているエンジニアを対象にします。

また、今回 LT を3枠を設けましたので、奮って応募ください。

※ 学生さんの参加も可能です。
※ 予告なくセッション内容を変更する場合があります。予めご了承ください。 ※ 2019年12月28日18:00時点で53名応募があり満席です。増席できるように現在調整しています。-> 1月6日(月) AM に 25 席追加予定です。-> 一般参加者枠を75席まで増やしました。->一般参加者枠を100席まで増やしました。

タイムテーブル

時間	セッションテーマ	登壇者
18:30	受付・開場
19:00	開演
19:00 - 19:55	グラフデータ分析入門編グラフ畳み込みネットワークなど、グラフ上の機械学習/深層学習技術の概要についてご説明します。	Microsoft 山口順也さん
19:55 - 20:25	大規模非構造データのグラフ化と解析の事例 Azure での大規模非構造データの解析によるグラフ化と可視化の事例と、グラフ分析に係る実証実験について話します。	パーソル高橋達哉さん
20:25 - 20:30	LT#1: 街路ネットワークと SpaceSyntax 理論について	Georepublic 大塚昇
20:30 - 20:35	LT#2: グラフアルゴリズムと機械学習の接点経路探索、中心性、コミュニティ検知に代表されるグラフアルゴリズムと教師なし学習、教師あり学習、強化学習に　代表される機械学習との接点を探ってみる。	ウルシステムズ　田上悠樹
20:35 - 20:40	LT#3: オントロジーにおけるグラフ分析本LTでは、オントロジーにおけるグラフ推論の発表を行います。Stanford大学のPretegeを用いて紹介します。	太田博三
20:40 - 21:00	グラフから見るHTMLとスクレイピングへの応用 HTMLの構造には特徴がある。タグ構造をグラフとして扱う事で見えてくるものとは...	Microsoft 得上竜一さん

持ち物

名刺

slackチャンネルのご案内

こちらよりDLLABのslackワークスペースに参加できます。
manufacturingチャンネルにてLTについての調整や、当イベントに関するQAなど受け付けております。

Deep Learning Lab とは

Deep Learning Lab とは、Preferred Networksと、Azure クラウドを提供する Microsoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo