Deep Learning Digital Conference - Media List

Ended 2020/08/01（Sat） 13:00〜

DLL3周年とCDLEとの初･合同記念イベント

Members	10667 people
Number of events	157

Number of events

投稿日:Aug. 6, 2020, 11:11 a.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 8:09 p.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 8:11 p.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 8:12 p.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 8:14 p.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 8:39 p.m.

投稿日:Aug. 6, 2020, 9:10 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 3:17 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 3:34 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 4:36 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 5:57 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 6:03 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 7:19 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 7:30 p.m.

投稿日:Aug. 7, 2020, 8:01 p.m.

投稿日:Aug. 17, 2020, 1:02 p.m.

投稿日:Aug. 17, 2020, 1:30 p.m.

投稿日:Aug. 19, 2020, 12:03 p.m.

投稿日:Aug. 19, 2020, 12:16 p.m.

投稿日:Aug. 19, 2020, 12:43 p.m.

投稿日:Aug. 19, 2020, 4:01 p.m.

投稿日:Aug. 19, 2020, 6:58 p.m.

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スライド

[Track2-8] Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ

[Keynote-1] 深層強化学習の汎用に向けて

[Keynote-2] リターン・オン・モデル（ROM）で価値の最大化を目指す、社会実装されるための機械学習テクニック

[Track4-1] BERT の解剖学: interpret-text による自然言語処理 (NLP) モデル解釈

[Track4-2] オンサイトデータコンペの魅力。関わる全員が楽しいコンペ設計のための取り組み

[Track1-7] COVID19ワクチン開発に向けた、AIの挑戦 ～深層学習が導く、新領域との接点～

[Track3-3] 人材育成で本当は大切なのに忘れがちな３つの価値 〜 オンライン/オフラインでの学びは何が変わって何が変わらないのか？なぜ社内でのAI活用は一向に進まないのか？ 〜

[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み

[Track1-5] 製造業における最新AI適用事例のご紹介

[Track4-5] CDLEへの招待～CDLEハッカソンが、自分の人生のターニングポイントになった話～

[Track2-2] 最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法

[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方 ～ e-learning によるAIリテラシの向上～

[Track3-1] ビジネスで役立つAIリテラシーから機械学習エンジニアリングまで実践形式で学ぶ課題解決型AI人材育成とは？〜国内最大AIコンペサイトのノウハウから学ぶ最新学習法〜

[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた

[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ～高専DCONの挑戦～

[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー

[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ～高専DCONの挑戦～

[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究

[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測

[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略

[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ～ダイキン情報技術大学～

[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ～高専DCONの挑戦～

[Track2-4] Azure における Reinforcement Learning の取り組み

動画

ブログなど

[Track4-4] 37歳未経験からAIエンジニアへ転職したプロセス

[Track1-7] COVID19ワクチン開発に向けた、AIの挑戦　～深層学習が導く、新領域との接点～

[Track3-3] 人材育成で本当は大切なのに忘れがちな３つの価値　〜オンライン/オフラインでの学びは何が変わって何が変わらないのか？なぜ社内でのAI活用は一向に進まないのか？〜

[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例とインテルの先進的な取り組み

[Track3-6] DXを推進するAI人材育成の在り方～ e-learning によるAIリテラシの向上～

[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする～高専DCONの挑戦～

[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例ーデータからエクスペリエンスへー

[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする～高専DCONの挑戦～

[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニングの教育と学習支援に関する研究

[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて　～ダイキン情報技術大学～

[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする～高専DCONの挑戦～