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Jul

9

【第三弾】Databricksによる深層学習の高速化を徹底解説!

Azure Databicks で機械学習シリーズ 全13回!

Organizing : Databricks Japan

Hashtag :#dllab
Registration info

Description

Databricks Japan/ Microsoft 合同企画 「Azure Databricks で機械学習シリーズ」

COVID-19の影響でオフラインイベントが出来ない中、Databricks Japan と Microsoft でウェビナーシリーズを全13回、半年間にわたってお送りいたします!これを機に是非、Databricks についてマスターいただければと思います!

Databricks は Apache Spark ベースの統合分析サービスです。機械学習・ディープラーニングを実装するにあたり、手間のかかるインフラ構築やセットアップを簡単に行うことができます。Microsoft Azure へも最適化されており、Azure Data Factory や Azure Data Lake Storage などのデータサービス、また Azure Machine Learning とも統合されている分析サービスです。

初学者の方から受講できる内容 となっておりますので、奮って参加ください。

【第三弾】「Databricksで深層学習の高速化を徹底解説!」

レベル: ★★☆
日時: 2020年07月09日(水)18:00 開始、19:10 終了
会場: ON24プラットフォーム活用したウェビナー

登録方法: 以下サイトからご登録をお願い致します
https://databricks.com/p/webinar/distributed-deep-learning

当日の参加方法: 登録完了後のメール記載のURLをクリック

※登録完了のメールが見つからないなど、うまくいかない場合は、以下URLより直接参加 or 再登録をお願いします。
https://info.databricks.com/dc/kvtpV3WYob2etSFEoxuDGP82fffHiYlqkCwdw7c6uGb6_KGAvgNH18ogmWIraTOOjiVRkidwUKmqwPICbYQScaVsyB41RW3mTB2wMlpA5Wj5rB8geghHHxGHh1j-byhm/R00hC4CMYo0000K0YASgJC0

セッション概要:
AIプロジェクトに欠かせないDeep Learning (深層学習)おいて、 従来の単独マシンでは大量な非構造データを扱うに限界があります。そこで昨今人気を博している深層学習の分散フレームワークを使い、Databricks のマルチGPUクラスタ上で学習高速化をお手軽に実現する方法についてご紹介します。

時間 タイトル
18:00 - 18:05 本企画について
18:05 - 19:05 Databricksで深層学習の高速化を徹底解説!
19:05 - 19:10 Q&A & クロージング

学べること
・マルチGPUで手軽に学習高速化を実現する方法

こんな方が対象です
・Databricks ML ランタイムとGPUについてご紹介
・ディープラーニング用分散処理フレームワーク「Horovod」の導入と機能紹介
・DatabricksとHorovodを使った手書き数字認識(MNist)の学習高速化を実践!

Deep Learning Lab(DLLAB)について

Deep Learning Lab とはディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。​コミュニティご紹介資料はこちらです。

※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて

日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx

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Satoshi_Okamoto

Satoshi_Okamoto published 【第三弾】Databricksによる深層学習の高速化を徹底解説!.

06/16/2020 15:37

【第三弾】Databricksで深層学習の高速化を徹底解説! has been published!

Group

DEEP LEARNING LAB

ディープラーニングに関連する、開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ

Number of events 111

Members 8950

Ended

2020/07/09(Thu)

18:00
19:10

Registration Period
2020/06/16(Tue) 15:29 〜
2020/07/09(Thu) 19:10

Location

オンライン開催

オンライン開催