Azure Machine Learning ハンズオン基礎編

Jun

11
Azure Machine Learning ハンズオン基礎編
Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ

Organizing : 日本マイクロソフト株式会社

Hashtag ：#dllab

Registration info	一般参加 Free FCFS 201/200
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

Azure ML ハンズオンシリーズ基礎編

Azure Machine Learning のハンズオンを実施します。基礎編では、「Azure Machine Learning の環境構築の方法」や「AutoML でのモデル開発」など基本機能の動作確認を行います。

※ 予め下記の 事前準備のお願い を熟読いただき、準備した上で参加ください！

より実践的な内容のハンズオンを希望の場合は、6月25日(金) Python による機械学習入門編に参加ください！

全体スケジュール

日時 2020年06月11日（金）16:00 開始 17:30終了会場オンライン開催 (Microsoft Teams Live を利用)

時間	タイトル	概要
15:30	受け入れ開始
16:00 - 16:10	オープニング
16:10 - 16:30	Module#1	Azure Machine Learning 環境構築
16:30 - 17:20	Module#2	Azure Machine Learning studio での基本機能の確認
17:20 - 17:30	まとめ&クロージング&自由時間

▼学べること
- Azure Machine Learning の環境構築の方法
- Azure Machine Learning の基本機能

▼対象者
- クラウドで機械学習を始めたい方
- Azure Machine Learning の理解を深めたい方
- 機械学習プラットフォームを選定している方

▼前提知識
- Python の文法を理解できる
- 機械学習のライブラリを使ったことがある

※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。

事前準備のお願い !

Azure アカウントの準備と権限
・無償アカウントはこちらから取得ください
・会社のAzureアカウントを利用される方は、リソースグループでの共同作成者の権限が必要です
クォータ Quotaの準備
・基礎編の Module#2 で必要になります。「クォータの増加を要求」をご参照いただきクォータを増加してください。推奨は、専用クォータが 24 コアです。
・なお、無償アカウントの場合はクォータ申請が出来ません。有償版への切り替えを検討ください。
・また、基礎編の Module#1 でクォータの概念や申請方法についても解説しますので、当日までに準備しなくても問題ございません。(その場合 Module#2 では実作業ができなくなります。予めご了承ください。)
その他
・ブラウザ : Microsoft Edge 最新版、Google Chrome 最新版、Safari 最新版、Firefox 最新版
・デバイス : Windows、Macbook

今後のスケジュール (随時変更あり)

ハンズオンシリーズは下記の日程を予定しています。イベントページは後日公開されます。

日時	タイトル	概要
6月25日(金)	Python による機械学習入門	- Visual Studio Code からモデル学習する準備 - Python と scikit-learn でのモデル学習 - ハイパーパラメータチューニング - 様々な環境へのデプロイ
7月02日(金)	テキスト分類	- テキスト分類の考え方の説明 - 日本語テキスト分類モデルの実装 - Docker イメージのデプロイ - 推論の実行
7月09日(金)	画像分類	- 画像分類の概要説明 - PyTorch での画像分類モデルの学習 - ハイパーパラメータチューニング - 様々な環境へのデプロイ
7月16日(金)	責任のある AI	- モデルの説明・解釈の概要説明 -一般化加法モデルの実装 - SHAP による解釈 - 反実仮想サンプルの生成

Deep Learning Lab（DLLAB）について

Deep Learning Lab とはディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。コミュニティご紹介資料はこちらです。