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6月

11

Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編

Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ

主催 : 日本マイクロソフト株式会社

Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編
ハッシュタグ :#dllab
募集内容

一般参加

無料

先着順
201/200

申込者
ryosukelly
K_Yoshida24
onhrs
ggtyun29
kswg
ej_con
m_n_z
hiromaru2000
maru1981jp
Brian SATO
申込者一覧を見る
開催日時
2021/06/11(金) 16:00 ~ 17:30
募集期間

2021/05/19(水) 09:00 〜
2021/06/10(木) 13:00まで

会場

オンライン開催

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

Azure ML ハンズオンシリーズ 基礎編

Azure Machine Learning のハンズオンを実施します。基礎編では、「Azure Machine Learning の環境構築の方法」や「AutoML でのモデル開発」など基本機能の動作確認を行います。

※ 予め下記の 事前準備のお願い を熟読いただき、準備した上で参加ください!

より実践的な内容のハンズオンを希望の場合は、6月25日(金) Python による機械学習入門編 に参加ください!

全体スケジュール

日時 2020年06月11日(金)16:00 開始 17:30終了 会場 オンライン開催 (Microsoft Teams Live を利用)

時間 タイトル 概要
15:30 受け入れ開始
16:00 - 16:10 オープニング
16:10 - 16:30 Module#1 Azure Machine Learning 環境構築
16:30 - 17:20 Module#2 Azure Machine Learning studio での基本機能の確認
17:20 - 17:30 まとめ&クロージング&自由時間

学べること
- Azure Machine Learning の環境構築の方法
- Azure Machine Learning の基本機能

対象者
- クラウドで機械学習を始めたい方
- Azure Machine Learning の理解を深めたい方​
- 機械学習プラットフォームを選定している方

前提知識
- Python の文法を理解できる​
- 機械学習のライブラリを使ったことがある

※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。

事前準備のお願い !

  • Azure アカウントの準備と権限
    ・無償アカウントは こちら から取得ください
    ・会社のAzureアカウントを利用される方は、リソースグループでの共同作成者の権限が必要です

  • クォータ Quotaの準備
    ・基礎編の Module#2 で必要になります。「クォータの増加を要求」 をご参照いただきクォータを増加してください。推奨は、専用クォータが 24 コアです。
    ・なお、無償アカウントの場合はクォータ申請が出来ません。有償版への切り替えを検討ください。
    ・また、基礎編の Module#1 でクォータの概念や申請方法についても解説しますので、当日までに準備しなくても問題ございません。(その場合 Module#2 では実作業ができなくなります。予めご了承ください。)

  • その他
    ・ブラウザ : Microsoft Edge 最新版、Google Chrome 最新版、Safari 最新版、Firefox 最新版
    ・デバイス : Windows、Macbook

今後のスケジュール (随時変更あり)

ハンズオンシリーズは下記の日程を予定しています。イベントページは後日公開されます。

日時 タイトル 概要
6月25日(金) Python による機械学習入門 - Visual Studio Code からモデル学習する準備
- Python と scikit-learn でのモデル学習
- ハイパーパラメータチューニング
- 様々な環境へのデプロイ
7月02日(金) テキスト分類 - テキスト分類の考え方の説明
- 日本語テキスト分類モデルの実装
- Docker イメージのデプロイ
- 推論の実行
7月09日(金) 画像分類 - 画像分類の概要説明
- PyTorch での画像分類モデルの学習
- ハイパーパラメータチューニング
- 様々な環境へのデプロイ
7月16日(金) 責任のある AI - モデルの説明・解釈の概要説明
-一般化加法モデルの実装
- SHAP による解釈
- 反実仮想サンプルの生成

Deep Learning Lab(DLLAB)について

Deep Learning Lab とはディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。​コミュニティご紹介資料はこちらです。

※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて

日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx

発表者

フィード

おなぶー

おなぶーさんが資料をアップしました。

2021/09/15 01:02

Yukio_Hayashi

Yukio_Hayashiさんが資料をアップしました。

2021/06/11 15:46

おなぶー

おなぶーさんが資料をアップしました。

2021/06/11 15:23

おなぶー

おなぶー さんが Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編 を公開しました。

2021/05/19 10:23

Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編 を公開しました!

グループ

DEEP LEARNING LAB

ディープラーニングに関連する、開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ

イベント数 159回

メンバー数 10665人

終了

2021/06/11(金)

16:00
17:30

募集期間
2021/05/19(水) 09:00 〜
2021/06/10(木) 13:00

会場

オンライン開催

オンライン

オンライン開催

参加者(200人)

ryosukelly

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Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編に参加を申し込みました!

K_Yoshida24

K_Yoshida24

I joined Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編!

onhrs

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ggtyun29

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kswg

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ej_con

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m_n_z

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hiromaru2000

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Brian SATO

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Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編に参加を申し込みました!

参加者一覧(200人)

補欠者(1人)

tsukada1999

tsukada1999

Azure Machine Learning ハンズオン 基礎編 に参加を申し込みました!

補欠者一覧(1人)

キャンセルした人(13人)