Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ 画像分類

画像分類編では、Azure Machine Learning と PyTorch を利用した画像分類モデルの学習とデプロイを行います。

※ 予め下記の 事前準備のお願い を熟読いただき、準備した上で参加ください！

全体スケジュール

日時 2020年07月09日（金）16:00 開始 17:30終了 会場 オンライン開催 (Microsoft Teams Live を利用)

▼学べること
- 画像分類の概要
- Azure Machine Learning 環境下で Python/PyTorch を活用する方法

▼対象者
- クラウドで機械学習を始めたい方
- Azure Machine Learning の理解を深めたい方​
- 機械学習プラットフォームを選定している方

▼前提知識
- Python の文法を理解できる​
- 機械学習のライブラリを使ったことがある

※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。

事前準備のお願い !

Azure アカウントの準備と権限

・Azure のアカウントが必要です。
・有償アカウントでの参加を推奨します。こちらから取得ください。
・無償アカウントは こちら から取得ください。
※ 無償アカウントはクォータの申請ができないため当日のハンズオンで作業できない部分があります

クォータ Quota の準備

・Azure Machine Learning Compute のクォータがあることを予めご確認ください。
・「クォータの増加を要求」 をご参照いただきクォータを増加してください。推奨は、専用クォータが 24 コアです。
・Region は 東日本, VM 種類 専用、VM シリーズは Standard DSv2 ファミリ を選択いただければ問題ございません。
・無償アカウントの場合はクォータ申請が出来ません。 有償版への切り替えを検討ください。

Azure Machine Learning ワークスペースの作成

・予め Azure Portal から Azure Machine Learning ワークスペースを構築してください。
・参考 : クイックスタート: Azure Machine Learning の利用を開始するために必要なリソースを作成する

Azure Machine Learning Compute Instance 起動確認

・予め Azure Machine Learning Compute Instance (コンピューティングインスタンス) が起動できることを確認ください。
・スペックは下記を推奨します。
推奨 : Standard DSv2 ファミリの DS13 v2 (8 vCPU)
ミニマム : Standard DSv2 ファミリの DS3 v2 (4 vCPU)

※ ハンズオンでは Compute Cluster も作成・利用します。

その他

・ブラウザ : Microsoft Edge 最新版、Google Chrome 最新版、Safari 最新版、Firefox 最新版
・デバイス : Windows、Macbook

お問い合わせ窓口

事前準備に関するご質問は、Deep Learning LabのSlackで受け付けます。
アカウント作成がまだの方はこちらのリンクから新規作成お願いいたします。

Deep Learning Labグループ内の「 #azureml-handson 」にご参加いただき、質問を投稿ください。
https://deep-learning-lab.slack.com/archives/C024M11TJEP

今後のスケジュール (随時変更あり)

ハンズオンシリーズは下記の日程を予定しています。イベントページは後日公開されます。

Deep Learning Lab（DLLAB）について

Deep Learning Lab とはディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。​コミュニティご紹介資料はこちらです。

※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて

日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx