Jun

13
【現地懇親会あり/ハイブリッド開催】 AzureMLを活用したMLOpsの実践
MLOps Community JP × DEEP LEARNING LAB × 共催！

Organizing : DEEP LEARNING LAB

Hashtag ：#dllab

Registration info	オンライン Free FCFS 106/500
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

イベント概要

DEEP LEARNING LAB × MLOps Community JP共催で、Azure Machine Learningを活用したMLOps実践をテーマとした発表になります。
今回はオンラインだけでなく、ヤフー株式会社様のおしゃれなZホールディングスグループのコラボ拠点LODGEをお借りしてオフラインでも開催します！

※ 現地オフライン参加の方はこちらのMLOps Communityのページより、「現地」としてイベントにお申し込みください。

オフライン会場LODGEは、1週間前までに入場者を確定させる必要があるため、現地参加の募集は6/5(月)中までで締め切らせて頂きますのでご了承ください

当日は、現地参加者限定でAzureMLやAzure OpenAI Serviceなどのノベルティをプレゼントさせて頂きます。また、現地のみで開催予定の懇親会ではケータリングで軽食・お飲み物も準備させていただく予定ですので奮ってご参加ください！

LOUDGE

日揮グループでは新規事業のひとつとして、陸上養殖事業の高度化に挑戦しています。Computer Visionの陸上養殖事業への適用に至る背景と、その中で初めてMLOpsに取り組んだ事例について共有します。

日揮ホールディングスでデータ分析基盤（DWH）の構築運用、BIツール等を活用したデータ可視化/分析に従事。E資格2020#1取得を機に、AI企画やPoC遂行を担当。

日揮パラレルテクノロジーズに入社後、日揮ホールディングス内各部門のAI関連PoC等を担当。

Azure の提供する MLOps についてのドキュメントから伺える、MLOps についての考え方の概要の紹介と、他のフレームワークと比較した際の特徴的な点について紹介します。

Citadel AI にて Software Engineer としてプロダクトの開発や MLOps についての啓蒙活動に従事。また、Money Forward にて MLOps のアドバイザーを務める。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑」の共著者のひとり。

Azure Machine Learning が持つ各種機能のうち、個人的に「推せる」機能を紹介すると共に、それらの機能を活用して構築する MLOps システムのアーキテクチャを紹介します。

日本マイクロソフト株式会社で AI/ML を専門とする Cloud Solution Architect として勤務、MLOps 推進のために社内外で活動中。副業でソフトウェアエンジニアやってます。

オンライン&オフライン開催

※オンライン参加は、参加者への情報を確認

※現地参加は、会場情報を確認

時間	内容	スピーカー
19:00 ~ 19:10	Opening	MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:25	Azure MLで初めてMLOpsに取り組んだ話	日揮ホールディングス株式会社　喜多陵様、日揮パラレルテクノロジーズ株式会社　中島正人様
19:25 ~ 19:45	Azure Architecture Center における MLOps Framework の概要と比較	株式会社Citadel AI　杉山阿聖様
19:45 ~ 20:10	Azure Machine Learningのエンジニア的に推せる機能とMLOpsのためのアーキテクチャ	日本マイクロソフト株式会社　伊藤駿汰様
20:10 ~ 20:15	Q&A	スピーカーの皆様
20:15 ~ 20:20	Closing	日本マイクロソフト株式会社　DLLab Community Lead　小川航平様
20:20 ~ 20:35	休憩・懇親会会場準備
20:35 ~ 21:35	懇親会(現地のみ)