機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Mar

13
DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門（東京）

Organizing : 株式会社キカガク

Hashtag ：#dllacademy #tokyo

Registration info	午前の部（9-12時）：キカガク＠池袋 Free FCFS 28/20 午後の部（14-17時)：キカガク＠池袋 Free FCFS 22/20 午後の分（15-18時）：PFN＠大手町 Free FCFS 83/90

Description

『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』

深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった！等々満足度100％のイベントになっております。

https://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/

経済産業省による第1回「第四次産業革命スキル習得講座」認定も受け、今後、2018年4月より東京・名古屋・大阪・福岡・札幌の全国5都市展開をしてまいります。講座自体は3日間20万円になっておりますので、たくさんの方に本セミナーを知ってもらうために、３時間でお試しいただけるプチセミナーを開催します。ハンズオンセミナーへの参加をご検討いただいている方は、ぜひこちらへご参加お待ちしております。

http://www.meti.go.jp/press/2017/01/20180110001/20180110001.html

参加対象者

データサイエンス及び機械学習に興味のある方情報システム部門企画部門設計・製造部門研究開発部門データ活用部門・事業部門セールス／マーケティング部門品質管理やリスク管理部門サービスプロバイダー/ITベンダー等

イベント詳細（9時-12時、14時-17時の二部制になっています）

トピック	時間	内容
イントロダクション	10分	企業紹介・セミナー紹介
ディープラーニング概論	50分	・導入事例の紹介・人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い・学習と推論・内挿と外挿・必要なスキルセット
ディープラーニングの数学	60分	・モデルとは？・計算の流れ・学習の流れ（順伝播と逆伝播）
ディープラーニングの実装	60分	・Python速習・Chainerによる実装（例題：データから美味しいワインを見つけよう）

持ち物

無線LANの使用できるPC
ノート（5ページ程書けるもの）
筆記用具
お名刺（2枚）

PCの環境構築

予習内容

必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。

推薦資料

数学

xの微分はいくら？
xの2乗の微分はいくら？
合成関数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？

Python

変数（リストタプル辞書）
if文 for文
関数
クラス

会場

キカガク＠池袋

東京都豊島区池袋２丁目７２−８池袋笹井ビル２階

Preferred Networks(PFN)＠大手町

東京都千代田区大手町１丁目６−１大手町ビル3F

運営団体

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。