機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Mar

16

DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門(札幌)

Organizing : 株式会社キカガク

Registration info

午前の部(9-12時)

Free

FCFS
27/30

午後の部(14-17時)

Free

FCFS
28/30

Description

『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』

深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった!等々満足度100%のイベントになっております。

https://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/

経済産業省による第1回「第四次産業革命スキル習得講座」認定も受け、今後、2018年4月より東京・名古屋・大阪・福岡・札幌の全国5都市展開をしてまいります。講座自体は3日間20万円になっておりますので、たくさんの方に本セミナーを知ってもらうために、3時間でお試しいただけるプチセミナーを開催します。ハンズオンセミナーへの参加をご検討いただいている方は、ぜひこちらへご参加お待ちしております。

http://www.meti.go.jp/press/2017/01/20180110001/20180110001.html

参加対象者

データサイエンス及び機械学習に興味のある方 情報システム部門 企画部門 設計・製造部門 研究開発部門 データ活用部門・事業部門 セールス/マーケティング部門 品質管理やリスク管理部門 サービスプロバイダー/ITベンダー等

札幌の皆さまのご協力を得て実施しております。

協賛:株式会社HAJエンパワーメント
後援:一般社団法人さっぽろイノベーション・ラボ

イベント詳細(9時-12時、14時-17時の二部制になっています)

トピック 時間 内容
イントロダクション 10分 企業紹介・セミナー紹介
ディープラーニング概論 50分 ・導入事例の紹介
・人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い
・学習と推論
・内挿と外挿
・必要なスキルセット
ディープラーニングの数学 60分 ・モデルとは?
・計算の流れ
・学習の流れ(順伝播と逆伝播)
ディープラーニングの実装 60分 ・Python速習
・Chainerによる実装(例題:データから美味しいワインを見つけよう)

持ち物

  • 無線LANの使用できるPC
  • ノート(5ページ程書けるもの)
  • 筆記用具
  • お名刺(2枚)

PCの環境構築

予習内容

必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。

推薦資料

数学

  • xの微分はいくら?
  • xの2乗の微分はいくら?
  • 合成関数の微分:(3x-4)の2乗の微分はいくら?

Python

  • 変数(リスト タプル 辞書)
  • if文 for文
  • 関数
  • クラス

運営団体

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

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Feed

Jumpei Hirono

Jumpei Hirono published DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門(札幌).

01/29/2018 19:37

DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門(札幌) を公開しました!

Group

DEEP LEARNING LAB

ディープラーニングに関連する、開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ

Number of events 159

Members 10722

Ended

2018/03/16(Fri)

09:00
17:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/01/29(Mon) 19:33 〜
2018/03/15(Thu) 23:30

Location

SPACE 360

札幌市中央区南1条西6-20-1 ジョブキタビル8階

Attendees(55)

Oleg Pankov

Oleg Pankov

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dmukai

dmukai

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ShiroArai

ShiroArai

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esedosu

esedosu

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SachioHonda

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ama3

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宜しくお願いいたします。

u-kuwahara

u-kuwahara

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HiroshiItou

HiroshiItou

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OnYamashita

OnYamashita

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Attendees (55)

Canceled (12)