推論ナイト（エンジニア向け）

Aug

24
推論ナイト（エンジニア向け）
クラウドからエッジまでいろんな推論環境の知見を共有する会です

Organizing : 日本マイクロソフト株式会社

Hashtag ：#dllab, #tokyo

Registration info	一般￥500 (Pre-pay) FCFS 118/135 LT枠 Free Standard (Lottery Finished) 3/3 オンライン参加 Free Attendees 152 メディア枠/ブログ書いてくれる人枠 Free FCFS 2/5
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのであらかじめご了承ください。代理で参加いただくことは可能ですので、連絡先のメールアドレスへご連絡をお願いいたします。
	Print receipt data: 発行しない (詳しくはこちら)

Description

オンライン参加はこちらからお願いします

https://www.youtube.com/watch?v=-t_9Qpd0gn8

概要

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo

6月一周年イベントも行いました。 http://dllab.ai/dllab-day-2018/reports/
推論ナイト関連でいうと、Leapmindさんのセッションの視聴を是非お勧めします。

インファレンスナイト

2018年はエンジニア向けイベントを毎四半期行ってまいります。ディープラーニングの実用化が進む中で推論環境をどうするのか。クラウドなのか、エッジなのか。非力なデバイスでどうやって推論を行うのか。複数あるフレームワークと推論環境を繋げるどんな取り組みがあるのか。今回も第一線で活躍する研究者・エンジニアが講演しますので、ぜひご参加ください！

日時：8/24 (金） 18:00 - 21:00
場所：日本マイクロソフト株式会社　東京都港区港南 2-16-3
夜遅いので、飲み物、ピザなど軽食を用意いたします。
品川駅は帰宅ラッシュの時間です。激流をさかのぼる鮭状態になりますので、時間の余裕をもっていらっしゃってください。

参加対象者

深層学習関連エンジニアの皆さま
深層学習で何かしたいエンジニアの皆さま

タイムテーブル（題名、登壇者など調整中）

時間	セッションテーマ	登壇者
18:00	受付・開場
18:30	開演
18:30 - 19:00	深層学習モデル推論ライブラリ「Menoh」の紹介 / Python以外でDeepLearning 深層学習モデルの学習にはPythonがよく使われていますが，学習済みのモデルを製品に組み込む段階で他のプログラミング言語を使いたくなることがよくあります．Menohは学習済みのモデルを読み込み，CPUを用いて高速に推論を行うためのライブラリで，Python以外の多数のプログラミング言語から利用できます．	岡田真太郎 (株)Preferred Networks
19:00 - 19:30	インテルFPGAのDeep Learning Acceleration SuiteとマイクロソフトのBrainwaveをHW視点から比較してみるインテルFPGAのDeep Learning Acceleration SuiteとマイクロソフトのBrainwaveは、どちらもFPGAを用いてインファレンス処理を行うものでありながら、その内部構成は180度異なります。ここでは両者を比較しつつ、インテルのインファレンスソリューションについて解説します。	竹村幸尚 Intel株式会社
19:30 - 19:50	ピザデリバリー＆歓談
19:50 - 20:20	LTセッション確定・AKSを用いた推論環境の構築・Brainwave 使ってみた・推論をエッジで？いえ、PaaSです。 paasで推論を運用するとこんなに楽チン。	高橋達哉氏パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社山本真司氏株式会社システム計画研究所得上竜一氏株式会社PLAN-B
20:20 - 20:50	IdeinのDeep Learning高速化技術の紹介 Ideinは安価なデバイスでDeep Learningモデルによる推論を実用的な速度で実行する為の高速化技術に取り組んでいます。特に可能な限り元のモデルと数学的に等価なまま高速化し使いやすい技術にする事を重視しています。当日はRaspberry Piでの実機デモも持参し、Ideinの技術の紹介をします。	中村晃一 Idein株式会社
20:50 - 21:00	DLL製造分科会からの告知	帯津勉 SCSK株式会社
21:00 - 21:10	コミュニティーアップデート	廣野淳平日本マイクロソフト株式会社
21:10 -	懇談・解散