増枠！福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup #2

10月

20
増枠！福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup #2
福岡で機械学習や深層学習を活用していくにはどうしたらよいか？をみんなで考えるミートアップイベント!

主催 : 日本マイクロソフト株式会社

ハッシュタグ：#dllab, #fukuoka

募集内容	一般 500円（前払い）先着順 73/80人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/10/20(土) 14:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/09/21(金) 09:26 〜 2018/10/20(土) 18:00まで
会場	Fukuoka Growth Next イベントスペース〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6番11号マップで見る会場のサイトを見る
前払いについて	前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます)
	キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: お申込み後のキャンセルによる参加費用の払い戻し、請求書発行によるお支払は受付けておりません。ご了承ください。また、領収証をご希望される方は当日会場にてご対応させていただきますので、会場受付にてお申し付けください。
	領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら)

イベントの説明

概要

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

詳しくはこちらをご参照ください。 https://speakerdeck.com/jhirono/dllab-tui-lun-naito-komiyuniteiatupudeto

6月一周年イベントも行いました。 http://dllab.ai/dllab-day-2018/reports/

福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup

お待たせしました！5月に開催したMeetupが2日間にパワーアップして帰ってきます！Deep Learning Labは全国で機械学習や深層学習の活用事例を増やしていくべく、福岡でも2回目のコミュニティイベント開催です。

日時：10/20 (土）時間 14時00分-20時00分（13時30分開場）
場所：Fukuoka Growth Next イベントスペース

共催：Engineer Lab. Fukuoka (Fukuoka Growth Next)
https://growth-next.com/

参加対象者

機械学習・深層学習に興味がある方
機械学習・深層学習を自社のビジネスに活用したい方

参加することで得られるもの

深層学習事例とそれに関連するノウハウ
導入可能な深層学習ソリューション
深層学習プロジェクトを推進するための知見
深層学習関連技術の最近の動向
社内で人材育成していくための方法論

タイムテーブル

時間	セッションテーマ	登壇者
13:30	受付・開場
14:00 - 14:30	AI・機械学習をビジネスへ導入する際に必要な考え方と、それを実行するために必要な人材や育成について紹介します。創業から9,000人超に機械学習を教えてきた経験をもとに、会社が求める理想像と現状育っているエンジニアのスキルセットのギャップも紹介します。また、2日目には、機械学習によるWebアプリケーションのデプロイまで学べるハンズオンも本イベントで行います（別途要申込）。	株式会社キカガク代表取締役社長吉﨑亮介
14:40 - 15:10	A Iカメラによるデジタルマーケティングスーパーセンタートライアルアイランドシティ店に700台のカメラが設置され、人の動きや商品動向を分析できるようになっています。 TRIALが700台のカメラでリアル店舗をどう変革しようとしているのかお話しします。また、深センで自社開発しているAIカメラについてもご紹介します。	トライアルグループCTO兼株式会社ティー・アール・イー専務執行役員松下伸行
15:20 - 15:50	機械学習に必要な機械学習用基盤についてもはや機械学習に関しては研究者だけではなくエンジニアであれば誰もが知っている時代になり、入門書や活用事例、論文や教育コンテンツなど、Webや書籍などから豊富な情報源にアクセスすることができるようになりました。しかし、実際の運用やノウハウといったリソースについては、未だ十分な情報はそろってはいないのではないでしょうか。本セッションでは、機械学習をはじめるために必要な機械学習以外の部分に主に焦点を当ててご紹介していきます。	LINE Fukuoka データラボチームチーム長立石賢吾
16:10 - 16:40	ベテランエンジニアほど罠にハマる、通常SIと、AI・ML開発の相違点・共通点 AI・ML（機械学習）開発が盛んになる一方、通常SIとの違いを捉えられず、ついていけないエンジニアが急増しています。しかも、腕の立つエンジニアであるほど、バッドパターンにハマります。その原因となる、従来型の開発と、AI・ML開発の相違点・共通点を紐解きます。	カラビナテクノロジー株式会社 CTO 常務取締役森正和
16:50 - 17:20	Jetson Xavierがもたらすロボティックス界への高精度ビジョンコンピューティングハードウェアの心臓部を担うGPU搭載省電力スーパーコンピューターJetson。農業・水産・林業・建設など各分野で進化し続けるロボティックス活用事例をもとに、Jetsonの今年最新モデルであるXavierがもたらす高精度ビジョンコンピューティングの未来を語ります。固定翼ドローン・マルチコプタードローン・陸上走行ロボット・遠隔作業支援専用スマートグラス、それらを統合制御するAI・IoTプラットフォームで展開されるディープラーニング技術は必見です！	株式会社オプティム執行役員山本大祐
17:30 - 18:00	マイクロソフトが考えるAI活用のロードマップ AI活用は早くも研究中心のフェーズから本格的なビジネス活用のフェーズに移行してきています。マイクロソフトはこれまでAI研究に多大な投資を行ってきました。また、今後もAI研究への投資を継続すると同時に、ビジネスの中でAIを活用する為の研究開発投資を積極的に行っています。当セッションでは、マイクロソフトが考えるAIの今後と本格的なビジネスシーンでの活用を視野に入れた製品、サービス、そしてテクノロジーとその取り組みを紹介します。また、DLLABそのものや事例も併せてご紹介いたします。	日本マイクロソフト株式会社深層学習事業開発マネージャー DLラボコミュニティマネージャー廣野淳平
18:00 - 20:00	懇親会参加者同士で仲良くなりましょう。これも何かの縁です。たまたま近くにいる人と乾杯して話し始めるきっかけにしてください。	参加希望の方はアンケートで参加をお知らせください

登壇者紹介

株式会社キカガク代表取締役社長　吉崎亮介

1991年生まれ、27歳。
舞鶴高専にて画像処理およびロボットの研究、京都大学大学院にて製造業向けの機械学習を用いた製造工程最適化の研究に従事。卒業後、株式会社SHIFTでソフトウェアテストの研究開発を経て、株式会社Caratを共同創業。2017年1月より株式会社キカガクとして独立。
ビジネスの現場で使える人工知能（AI）を目指し、企業向けの教育やコンサルティングを行う。2017年6月に日本マイクロソフト・Preferred Networks両社公認のデータサイエンス人材養成トレーナーに抜擢され、現在は東京大学やG'sアカデミーなどでも講師として教鞭を執る。キカガクの講義は設立１年半で受講生は7000名を超える。講師として教えるだけでなく、人と人とが教え合うことで学びが生まれるteach4meに現在は力を入れている。

株式会社キカガクについてはこちら

トライアルグループCTO兼　株式会社ティー・アール・イー専務執行役員松下伸行

1998年慶応義塾大学修了後、SONY入社。Cyber-shot, Xperiaでカメラの研究、開発、戦略に従事。ベンチャーで事業立ち上げを経験し、2016年より現職。AIカメラプロジェクトに従事。2002年情報処理学会山下記念研究賞受賞。工学博士。

https://www.trial-net.co.jp/

LINE Fukuoka データラボチームチーム長立石賢吾

2007年佐賀大学を卒業後にSI及びWeb企業を経て2013年にLINE Fukuoka株式会社へ入社。2016年に同社内でDataLabsの組織を立ち上げ、機械学習に関わる開発やデータ分析によるサービスのグロースなどに携わったあと、2017年より現職。組織の拡大、マネジメントに従事。

https://linefukuoka.co.jp/ja/

カラビナテクノロジー株式会社 CTO 常務取締役　森正和

小4からゲームプログラミングを始め、小6でZ80アセンブラ習得。在学中はVM・マークロカーネルOS・コンパイラを開発。大手SIerでのリードプログラマ・PLと、OSSベンチャー企業のPM・事業部長を経験した後、独立。自社製品開発・販売・販促用マーケティングプロダクト開発を事業として営み、並行して全自動トレーディングシステムを完成させる。

その後、国内最大手通信インフラ事業における超大規模開発PJにて、PMO 兼性能統括役に就任し、2016年10月に福岡へ移住。現在、カラビナテクノロジー株式会社にて、CTO 常務取締役に就任し、「自ら開発したOSSを主軸に据えた事業・組織成長」を掲げて邁進中。

AI学校「AIジョブカレ」福岡代表と、福岡の複数企業の技術顧問、5つの最先端技術コミュニティ主催、市や県の技術アドバイザー的ポジションも務める。

小売／金融／教育の業界知識とマーケティング、データサイエンス、未来予測を専門とする。性能要件が厳しい大規模システム設計・開発、エッジコンピューティング、AI・機械学習のビジネス適用、ライブコーディングに強みを持つ。

「Elixir」と「重力プログラミング」をやっているとき、最も幸福を感じる。 fukuoka.ex / 福岡理学部 / AIジョブカレ福岡 / IAI Fukuoka / OpenQL福岡各代表「重力プログラマ」「福岡Elixirプログラマ」

https://www.karabiner.tech/

株式会社オプティム執行役員山本大祐

2006年にOPTiMにジョイン後、研究開発に従事。2014年東証マザーズ、2015年に東証一部上場を経験し、現在はAI・IoTプラットフォーム「Cloud IoT OS」事業責任者。 IPA未踏ユース2005年度スーパークリエイター、統合開発環境「ActiveBasic」開発者。

https://www.optim.co.jp/

日本マイクロソフト株式会社深層学習事業開発マネージャー DLラボコミュニティマネージャー廣野淳平

2007年日本マイクロソフト株式会社に入社し、社内経理・財務、サーバー製品マーケティング、パブリックセクター常務補佐を経て、現在はディープラーニングの事業開発を担当。個別プロジェクト推進に加えて、機械学習・深層学習の果実をありとあらゆる人に届けるべく、ビジネスパーソン・エンジニア育成の教育プログラムやDeep Learning Labコミュニティを推進。

http://dllab.ai/

共催：Engineer Lab. Fukuoka (Fukuoka Growth Next)

Engineer Lab. Fukuoka とは...
Fukuoka Growth Next ( https://growth-next.com/ )によるエンジニアの成長機会を支援するプログラム。コミュニティーやイベントへの企画/会場提供、また自主企画の勉強会やハッカソン開催、という2つの機能を有します。自主企画については、福岡や九州にこだわらずギークなエンジニアを招き、最新の技術を深く学ぶことができるプログラムを企画しています。