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10月

21

増枠!【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験!

Azure MLを使用し、GUIでモデルを構築し、デプロイまで行う実践的なハンズオン

主催 : 日本マイクロソフト株式会社

ハッシュタグ :#dllab, #fukuoka
募集内容

ハンズオン

1000円(前払い)

先着順
46/50

前払いについて

前払いについての連絡先:

(参加者にのみ公開されます)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明:

お申込み後のキャンセルによる参加費用の払い戻し、請求書発行によるお支払は
受付けておりません。ご了承ください。
また、領収証をご希望される方は当日会場にてご対応させていただきますので、
会場受付にてお申し付けください。

イベントの説明

【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験!

Deep Learning Labとは?

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

今回のテーマはAIを活用したWebアプリケーション開発です!

機械学習の活用において学習推論の2つのフェーズがあります。 まだまだ研究の途上にある機械学習では、学習にフォーカスが当たることが多く、推論まで網羅した話はこれまであまりありませんでした。

しかし、実際にユーザーに使ってもらう場合、当然必要になるのは推論です。

そこで、今回は機械学習のモデル構築を構築し、それをユーザー目線で「使う」ところまでのアプリケーションを開発できるようなハンズオンをご用意しました。

機械学習のモデル構築からモデルのデプロイ、Webアプリケーションの作成、APIを叩いて推論結果を利用するところまで。 ここまでを6時間で学ぶことができるハンズオンはありませんでした。

今回は機械学習のビジネス活用を教育という形で推進している**株式会社キカガク代表の吉崎氏をお招きして、6時間の濃厚なハンズオンを実施していただきます。

詳細

日時:10/21 (日) 13:00 ~ 19:00 (開場:12:30 ~)

場所:Fukuoka Growth Next イベントスペース

共催:Engineer Lab. Fukuoka (Fukuoka Growth Next)
https://growth-next.com/

学ぶことができるもの

  • 機械学習を使ったアプリケーション開発の流れが理解できる
  • Azure MLを使用したモデルの構築・デプロイができる
  • PythonでWebアプリケーション開発ができる
  • PythonでAPIを叩くことができる
  • ネットワーク間でのやりとりを理解できる

こんな方が対象です

  • 機械学習をサービスで使うところまでの一通りを体験したい方
  • スライドでのノウハウの紹介だけでなく、ハンズオンで実際に手を動かしてみたい方

参加するために必要なスキルと推奨の事前予習

  • 微分・線形代数など機械学習に必要な数学の用語と使い方がわかる
  • Pythonの基礎的な文法(変数、制御構文、関数、クラス)がわかる

上記に自信のない方は下記の動画(合計9時間程度)で勉強していただければ上記を満たすことができます。 ※ 下記URLからでお得な1200円クーポンで受講可能

持ち物

  • 無線LANに繋ぐことができるPC
  • Microsoft Azure アカウント(お持ちでない方は準備に所要時間1時間程度)
    • Azureアカウントをお持ちでないかたは こちら から無料のユーザー登録をお願いします。
    • 当日使用するAzure Web Appsは無料で使用できますが、クレジットカードの登録が必要となります。 こちら の手順に従って、イベント前までに必ずご登録ください。
  • 名刺

スポンサー

  • 日本マイクロソフト株式会社
  • 株式会社キカガク

タイムスケジュール

時間 概要 詳細
12:30 ~ 開場
13:00 ~ 14:00 Azure Machine Learning Azure Machine Learningを使用して、機械学習のモデルを構築とデプロイまでを紹介
14:15 ~ 15:30 PythonでAPIを使用したデータのやり取り(GETやPOST、JSONなど) 「APIを叩く」と一言でまとめられたりしますが、その背後にはHTTP/HTTPSに関するネットワークへの理解や、JSON・YAMLなどデータフォーマットに対する理解、ネットワーク越しのデバッグなど意外にも多くの知識が必要となり、この周辺知識も踏まえて紹介します。
15:45 ~ 17:00 Webアプリケーション実装 PythonのWebフレームワークであるFlaskを使用して、APIで取得した結果をWebアプリケーションとして他の人に共有できる形へ仕組み化します。HTML、CSS、JavaScriptの知識も併せて学びます。
17:00 ~ 18:00 Webアプリケーションのデプロイ お手元のPCにあるプログラムを他の人が見ることができる外部サーバーへアップロード及び環境設定を行います。この作業をデプロイと呼びます。一般的にデプロイには知識と経験が必要であり、これらを簡単にすることができるPlatform as a Service(Paas)であるAzure Web Appsを使い、高度な解析を行える手段を身につけます。
18:00 ~ 19:00 交流会 イベント参加者で仲良くなる絶好の機会ですので、ふるってご参加ください。

講師

株式会社キカガク 代表取締役社長 吉崎 亮介

1991年生まれ、27歳。
舞鶴高専にて画像処理およびロボットの研究、京都大学大学院にて製造業向けの機械学習を用いた製造工程最適化の研究に従事。卒業後、株式会社SHIFTでソフトウェアテストの研究開発を経て、株式会社Caratを共同創業。2017年1月より株式会社キカガクとして独立。
ビジネスの現場で使える人工知能(AI)を目指し、企業向けの教育やコンサルティングを行う。2017年6月に日本マイクロソフト・Preferred Networks両社公認のデータサイエンス人材養成トレーナーに抜擢され、現在は東京大学やG'sアカデミーなどでも講師として教鞭を執る。キカガクの講義は設立1年半で受講生は7000名を超える。講師として教えるだけでなく、人と人とが教え合うことで学びが生まれるteach4meに現在は力を入れている。

株式会社キカガクについてはこちら

共催:Engineer Lab. Fukuoka (Fukuoka Growth Next)

Engineer Lab. Fukuoka とは...
Fukuoka Growth Next ( https://growth-next.com/ )によるエンジニアの成長機会を支援するプログラム。コミュニティーやイベントへの企画/会場提供、また自主企画の勉強会やハッカソン開催、という2つの機能を有します。自主企画については、福岡や九州にこだわらずギークなエンジニアを招き、最新の技術を深く学ぶことができるプログラムを企画しています。

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フィード

Takashi Akuzawa

Takashi Akuzawa さんが書き込みました。

2018/10/01 14:51

好評につき限界まで増枠しました。50人。会場のスペースと講師チームの構成によりここまでです。

Takashi Akuzawa

Takashi Akuzawa さんが書き込みました。

2018/10/01 09:07

がんばって増枠しました。

Takashi Akuzawa

Takashi Akuzawa さんが 【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験! を公開しました。

2018/09/21 09:28

【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験! を公開しました!

グループ

DEEP LEARNING LAB

ディープラーニングに関連する、開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ

イベント数 37回

メンバー数 4319人

終了

2018/10/21(日)

13:00
19:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/09/21(金) 09:26 〜
2018/10/21(日) 19:00

会場

Fukuoka Growth Next イベントスペース

〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6番11号

参加者(46人)

Daiki

Daiki

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yaza_ta

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Koji_Muguruma

Koji_Muguruma

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masato ogura

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TakeruUchiyama

TakeruUchiyama

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simon8

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I joined 【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験!!

hiroshi-matsugaki

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batoo3

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Koki555

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orangesystem

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【DLLAB ハンズオン@福岡】機械学習のモデルを学習&デプロイまで体験!に参加を申し込みました!

参加者一覧(46人)

キャンセルした人(10人)